模型供應商（Model providers）
Cantus 用一個 provider/model 字串，透過 load_chat_model 載入聊天模型。目前認得八個供應商前綴。前綴決定挑哪個 adapter，斜線後面那段則原封不動當成 model id 丟給後端。想換成另一家模型？改前綴就好，其餘程式碼一行都不必動。
| 前綴 | 後端 | 說明 |
|---|---|---|
openai | OpenAI API | GPT 系列模型；支援 tool use。 |
anthropic | Anthropic API | Claude 家族；支援 tool use。 |
google | Google Gemini（google-genai） | Gemini 模型；支援 tool use。 |
groq | Groq API | 雲端代管、主打低延遲推論；支援 tool use。 |
nvidia | NVIDIA NIM（OpenAI 相容） | 用 OpenAI client 連到 NVIDIA endpoint。 |
ollama | 本機 Ollama（OpenAI 相容） | 跑本機 daemon；不需要 API key。 |
mlx | 行程內 Apple Silicon（mlx-lm） | 僅限 macOS/arm64；純文字生成，不支援 tool use。 |
omlx | 本機 OpenAI 相容 MLX 伺服器 | 連到本機的 mlx-omni-server；必須提供 base_url。 |
python
from cantus.model import load_chat_model
model = load_chat_model("openai/gpt-4o-mini")
# swap the prefix to change backends without touching the rest of your code:
# load_chat_model("anthropic/claude-3-5-sonnet-latest")
# load_chat_model("ollama/llama3.1")
# load_chat_model("mlx/mlx-community/SmolLM-135M-Instruct-4bit")每個 adapter 都是延遲匯入（lazy import）自己的 SDK。要是你選了某個後端、卻沒裝對應的依賴，它丟出的 ImportError 會直接點名缺的是哪個 extra，照著裝就行（例如 pip install cantus-agent[openai]）。